ブログ

May 17, 2023

ナンバープレート認識ソフトウェア: 長所、短所、および課題

Tech Monday, 22 luglio 2019, 5 minuti di lettura Con l'evoluzione della tecnologia,

技術

2019年7月22日月曜日

5 分で読めます

テクノロジーの進化は、私たちがテクノロジーを最も必要とする分野、つまりセキュリティと法執行分野で驚異的な成果をもたらしています。 現代の都市は監視下にあります。 彼らは交通管制システムを開発しており、犯罪者やテロリストを識別するための顔認識ソフトウェアも実装しています。 ナンバープレートや無線識別タグなどをスキャンするための大量のハードウェアも都市に分散しています。

テクノロジーが登場する前は、法律に違反したドライバーを罰したり、犯罪者を見つけたりすることははるかに困難でした。 今では、私たちが路上で行うほとんどすべてのことがカメラやセンサーによって捉えられています。 誰もが知っているように、スピード違反はすべての人を危険にさらします。

実際、2017年だけで約1万人が死亡し、同年の交通死亡者数の4分の1以上を占めた。 危険な運転は交通死亡事故の 66% を引き起こしているため、より高い取り締まり率が確実に必要です。

これは、攻撃的なダイバーを最小限に抑え、違反者の行動が上記の悲劇的な統計の一部となる前に罰するために、政府がインフラに必要なあらゆる措置を適用する確かな理由を与えてくれます。

自動ナンバープレート認識は、かなり前から多くの都市や高速道路で導入されています。 これは、名前が示すように、ナンバープレートによって車両を識別するために使用される画像処理技術です。 検出は、動きの検出、ナンバー プレートの検出、ナンバー プレートの追跡という 3 つの主要なステップで構成されます。

ナンバープレート認識ソフトウェアには多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。 この記事では、このテクノロジーの長所と短所、およびこのテクノロジーが直面するいくつかの課題について見ていきます。

自動ナンバープレート認識により、手動で番号を記録する面倒なプロセスが不要になります。 特に車が猛スピードで通過する場合、人が正確な登録番号を見つけることはほとんど不可能です。 ただし、自動ナンバープレート認識システムは、番号を記録するだけでなく、リアルタイムで記録するため、交通に関する洞察も明確に把握できます。

多くの自動ナンバー プレート認識システムには、静止画とビデオの両方が含まれています。 それらの中には、車がスピードを出したり、赤信号で通過したり、間違った方向に曲がったりしたときにスナップショットを撮るように特別に設計されたものもあります。 録画は、カメラの位置や角度、気象条件が異なっても安定しています。 ビデオ映像は交通部門や弁護士の支援にも役立ちます。

ナンバープレートの認識は、連続交通犯罪者の抑止力となります。 このシステムは事後的なセキュリティにも役立ちます。 これには、検査、科学捜査、調査、法的手続きが含まれます。 どの視点から見ても、ナンバープレートの自動認識は必須のように思えます。 実際、この調査は、盗難車両の検出にも特に役立つことを示しています。

有人監視の重要性が低下するため、これは不利であると言う人もいるでしょう。 しかし、それは完全に真実ではありません。 これまで路上に留まっていた交通担当者は、自動ナンバー プレート認識ソフトウェアによって提供されるすべての情報を活用して、はるかに効率的に作業できるようになりました。 このシステムが提供する精度は非常に高いことに留意してください。

場合によっては、悪天候や障害物により、自動ナンバープレート認識システムが完全に機能しなくなることがあります。 そうなった場合、セキュリティ対策が無効になる可能性があり、有人監視がより必要になるでしょう。

画像や記録が保存されているという事実は、プライバシーに関する懸念を引き起こします。 人々は通常、これらすべての映像に含まれる誰かの居場所の記録が悪用されるのではないかと恐れています。 データの盗難や、あらゆる種類の悪意のある人々の標的になる可能性があります。

しかし専門家らは、LPRは誰のプライバシーも侵害していないと主張している。 登録プレートは公道で使用するために発行されているため、警察は常に登録プレートを運用することができました。 さらに、このシステムは人間が仕事をするよりもはるかに客観的です。 すべてのプレートを自動的にチェックし、差別が関与することはありません。

責任ある機関は、人々が道路上でより大きな危険にさらされるのではなく、より安全であると感じられるように、こうしたプライバシー上の懸念を考慮に入れています。

ナンバープレート自動認識システムには依然としてさまざまな問題が存在する。 彼らが直面する最も一般的な課題は、都市や国ごとにナンバー プレート番号のモデルが統一されていないことです。 その長さも異なる場合があります。 そのため、ソフトウェアは使用される場所に合わせてカスタマイズする必要があります。

開発者は現在、高品質の映像と極めて高い精度を提供する、簡単にカスタマイズできるソフトウェアの開発に取り組んでいます。 これにより、LPR アプリケーションは世界中のあらゆる国に適したものになります。 自動 LPR のアイデアを最初に思いついたときの課題のほとんどは現在では克服されており、注意すべき唯一のことは、収集されたデータの保護です。

私たちの現代社会の基本原則は、人々が悪いことをしていない限り、人々のプライバシーを侵害したり、市民の活動に関する情報を収集したりしないことです。 プライバシーに関するあらゆる懸念があるにもかかわらず、ナンバー プレート認識ソフトウェアはそのようなことをしていません。 収集する情報の唯一の目的は、人々が移動中により安全に感じられるようにし、暴力を罰することです。

道路網上の車両の動きや流れを監視するための交通制御システムを開発している都市が増えています。 この目的のためには、高度な LPR ソフトウェアが必要不可欠になっています。

自動車

ソフトウェア開発

自動車-IoT

自動車 IT サービス

1

意見

インドのeコマース開発会社ベスト10

2

自助努力

あなたの知恵を成長させる、目を見張るような Osho の名言

3

レビュー

Android/iPhone 向けの最高かつ無料の占星術ビジネス アプリ トップ 10

4

意見

Adobe ファイルを Microsoft Outlook で開くにはどうすればよいですか?

5

グロースハック

7 ステップのポール・ランド・ロゴ・テスト