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Oct 03, 2023

Security & Safety Things の駐車場向けインテリジェントなビデオ分析

Come altri settori in tutto il mondo, la perseveranza nelle operazioni di parcheggio

世界中の他の業界と同様に、地域の健康と安全、および占有制限により、都市部と郊外の駐車施設の利用状況が過去 1 年間で大きく変動したため、駐車場運営管理の忍耐力が試されています。

業界全体が新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のレベルから立ち直ろうとする中、同時に従来のアナログおよびオンプレミス管理の運用から、駐車場運用をデジタル化し、より非接触型のエクスペリエンスを提供するソリューションへの移行も目指しています。

コンピューター ビジョン テクノロジーを採用したプラットフォームなどのデジタル ツールへの投資は、駐車場の占有率の管理を改善し、紙の発券システム、駐車柵、その他商業用駐車場の従来の物理的要素を排除することで、デジタル化を加速するソリューションの 1 つです。

特に勢いを増している分野の 1 つは、ナンバー プレート認識 (LPR) から交通の流れの検出、速度などの機能やその他の多くのユーティリティを実行できるスマート カメラの導入です。 これらの機能は、空港やスポーツ会場から大規模な小売店や企業の駐車場まで、環境内の平面駐車場や駐車構造物で特に役立ちます。

Peter Park は、多くの駐車場運営がより高度なテクノロジーに移行し始めるのを支援してきました。

ミュンヘンに拠点を置くピーター パークは、駐車管理ソリューションのソフトウェア開発者であり、決済アプリ、電子充電システム、ナビゲーション プロバイダーなどのさまざまなデジタル サービスを接続して、駐車場の利用可能性をさらに高めることで、多くの駐車場運営がより高度なテクノロジーに移行し始めるのを支援してきました。セキュリティと自動化。

同社はドイツ全土の 50 以上の異なる拠点で事業を展開しており、毎日 25,000 件以上のトランザクションを記録しています。 Peter Park のクラウドベースのサービスは、自動ナンバープレート認識技術 (ANPR) の使用に基づいており、多くの場合、特定の車両を識別し、滞在期間を検出し、完全にオンライン決済システムと統合するために、専用のナンバープレート認識カメラが必要になります。デジタル駐車体験。

同社は、LPR カメラの代わりに、強力なマイクロプロセッサを搭載した新しいスマート カメラを使用して、カメラ上の複数のビデオ分析アプリケーションを介してインテリジェントなオンボード分析を推進しています。

Security & Safety Things GmbH のオープン IoT プラットフォームに基づいたこれらのカメラは、ナンバー プレート認識、煙、火、氷、流出などの存在を検出する分析など、さまざまなアプリケーションを装備したり、柔軟に再装備したりできます。駐車場環境内の危険、および駐車場管理の最も差し迫ったニーズを満たすその他のすぐにインストールできるアプリケーション。

「コンピューター ビジョン タスクに最適なアプリケーションを使用するだけでなく、セットアップごとにさまざまなサプライヤーの最適なカメラ タイプを選択して組み合わせることができ、ズーム コントロールなどのさまざまなカメラ機能を幅広く活用できます。たとえば」とピーター・パークの最高経営責任者（CEO）兼共同創設者であるマクシミリアン・シュレレス氏は語った。

駐車管理アプリを備えたカメラは交通の流れを誘導するのに役立ちます

駐車ゲートと発券機の削減または廃止は、駐車場管理における人員配置にプラスの影響を与え、ハードウェアの購入と駐車ゲートと発券機のメンテナンスコストを大幅に削減できます。

さらに、駐車管理アプリを備えたカメラは、施設への入場を待っている車両の列を分析し、それらを利用可能なスペースと組み合わせたり、特定の駐車エリアがいつ満車かを認識することで、交通の流れを誘導するのに役立ちます。 また、出口での渋滞や長時間の待ち時間を防ぐために、ピーク時の交通の流れを制御したり、イベント会場で VIP やシーズンチケット所有者の車両を識別し、それに応じて適切な駐車場に誘導したりすることもできます。

スマート カメラは人々の管理にも役立ち、貴重なセキュリティ機能や訪問者管理機能を提供します。 群集検出分析では、試合後の乱闘に発展する前にスタジアムの駐車場での群衆の形成を検出できます。また、人数カウント分析では、駐車場に入る各車両の乗員数を検出して、予想される入場者数をより適切に判断できます。企業オフィスのイベントまたは毎日の占有レベル。

分析により、武器を所持している個人を検出し、関連する画像を選択的に送信して、遠隔オペレーターや現場のセキュリティ担当者が状況を評価して対処できるようにすることもできます。