Oct 17, 2023
公共部門の商用車の脱炭素化とEV充電ステーションの可用性の確保
Le autorità locali si trovano ad affrontare una pressione crescente per accelerare gli sforzi per l’azzeramento delle emissioni nette
地方自治体は、地元の EV 充電ステーションの拡大を支援することで、ネットゼロ輸送への取り組みを加速するという高まるプレッシャーに直面しています。
同時に、商用車フリートを電動化する計画を開発し、実行することで模範を示すという使命も負っています。 その結果、公共部門の予算はかつてないほど膨らむ可能性があります。 それでも、化石燃料自動車の代替として採用された完全電気自動車(EV)は、最終的には長期的な炭素削減に貢献するでしょう。
綿密な計画と管理に関する洞察があれば、電気自動車のライフサイクル全体にわたる総所有コスト (TCO)、つまり電気自動車の調達、運用、保守にかかるコストが、同等の内燃機関モデルよりも低いことがわかります。
慎重な意思決定には、有意義で実用的な洞察が必要ですが、専用の EV ソフトウェア ソリューションの進歩によってそれが可能になりました。 このようなソリューションと、それらが提供するデータは、電気化をコスト効率よく、中断を最小限に抑えて実現するための次の重要なステップを支えます。
運輸省は地方自治体に対し、「どの車両がゼロエミッション相当の車両に切り替えるのが比較的簡単で費用対効果が高いかを特定する」ようアドバイスしている。
Webfleet Fleet Electrification Report などのデジタル ツールを使用すると、このタスクを簡素化し、ドライバーが行う一般的な走行距離を確立するのに役立ちます。
既存の車両からのデータを利用して、交通管理者は、道路の種類から停止時間に至るまでの基準に沿って、1 日あたりの「現実世界」の最大走行距離を選択できます。 そうすることで、サービスの提供を損なうことなく、EV 代替品に容易に置き換えることができる内燃機関 (ICE) 車を特定できます。
旅行の運営上の性質も考慮する必要があります。 テレマティクスの洞察もこれらに光を当てることができます。
EV の選択肢は改善されていますが、車両は積載量の要件に注意を払う必要があります。 積載重量の要件が大きくなるほど、商用車の航続距離への影響が大きくなり、場合によっては長距離走行への適合性に疑問符が付く可能性があります。
土木プラントやその他の機器を牽引する必要性など、その他のビジネス前提条件を考慮する必要があります。
フリートの資金調達モデルは、導入スケジュールに適合していることを確認するために慎重に検討する必要があります。 たとえば、公共部門の車両の大部分はリースされており、更新時に EV の導入が行われます。
電気自動車は、毎日の移動要件を満たすように充電し、航続距離を最大化し、生産性を最適化する方法で運用する必要があります。
したがって、EV 充電ステーションと可用性を考慮することが重要です。 これには、地域の公共充電の提供、ドライバーが夜間に車を持ち帰る場合のドライバーの自宅への充電ステーションの設置の機会、および市の車両基地や駐車場での充電器の要件が含まれる必要があります。
たとえば、リーズ市議会の場合、いくつかの議会会場で供給が制限されていたため、家庭用充電方式の導入につながりましたが、これはエネルギー容量のアップグレードよりも安価な選択肢であることが判明しました。
どのような戦略が望ましいとしても、明確な EV 充電ポリシーを作成し、すべての従業員と共有する必要があります。これには、充電と支払いの手順、駐車場での充電の慣行、およびマイルごとまたはマイルごとの充電費用の払い戻しプロセスの概要が記載されています。 kWhベース。
しかし、繰り返しになりますが、自動償還システムは管理上の負担を軽減するのに役立ちます。
EV ソフトウェア ソリューションは、効果的な充電実践を再びサポートできます。 たとえば、Webfleet を使用すると、企業は車両のバッテリー レベルと残りの走行距離をリアルタイムで監視できます。 管理者は車両の充電ステータスと残りの充電時間を把握できるほか、マッピングされた充電ポイントの範囲により、ドライバーはナビゲーション デバイスを介して最寄りの EV 充電ステーションを見つけることができます。
技術的に高度なEVを運転するには、車両を安全かつ効率的に運転するための知識とスキルを従業員に提供するための適切なサポートとトレーニングが必要です。
引き渡し時にすべきこととしてはいけないことの単純なリストを超えて、回生ブレーキやプレコンディショニングなど、EV のあらゆるニュアンスをカバーする包括的なトレーニング プログラムを導入する必要があります。
基準を維持するには、コーチングを延長し、個々のドライバーの要件に合わせて調整する必要があります。 これには、有意義なパフォーマンスに関する洞察が必要です。
テレマティクス プラットフォームを使用すると、車両管理者はドライバーのエネルギー パフォーマンスを比較したり、回生ブレーキによって回収された運動エネルギーを分析したりできます。 KWh あたりのマイル数は、スピード違反、急加速、ブレーキを監視することによって最適化することもできます。
「慎重な計画と管理に関する洞察があれば、電気自動車のライフサイクル全体にわたる総所有コスト(TCO)、つまり電気自動車の調達、運用、保守にかかるコストは、同等の内燃機関モデルよりも低いことが証明できます。」
EVの導入後は、エネルギーコストを最小限に抑え、車両のパフォーマンスと生産性を最適化するための計画を立てる必要があります。
フリート管理ソリューションは再び有用な役割を果たし、車両のバッテリーレベル、容量、エネルギー消費、充電ポイントの位置を考慮して電気自動車の最適なルートを計算できるようになります。
充電ステータスに関する情報へのアクセスも役立つ場合があります。
たとえば、Webfleet 充電器接続レポートは、電気自動車が現在の充電レベルにある理由を理解するのに役立ち、時間、場所、期間などの充電プロセスに関する洞察を提供します。
e-モビリティの状況が進化するにつれて、常に新しいことを学ぶ必要があります。 ありがたいことに、地方自治体協会から省エネトラストに至るまでの組織からの経験に基づくアドバイス、共有知識、指導の集積が増えており、情報は毎週より簡単に入手できるようになってきています。 あなたより前に成功の道を切り開いた人々、そして彼らがデジタルの洞察をどのように活用したかに注目することは、非常に貴重なことです。
たとえば、オックスフォード ダイレクト サービス (ODS) は、ブリヂストン モビリティ ソリューションと提携して、オックスフォード市議会の住宅ストック、公園、高速道路、道路、廃棄物処理を維持するために 300 台を超える車両を管理しています。 Webfleet からの車両に関する洞察は、オックスフォードのフリート レポーティング データベースに入力され、その出力は、2040 年までにオックスフォードを脱炭素化する野心的な取り組みであるエネルギー スーパーハブ オックスフォードでの学習と評価をサポートするために使用されます。
データ インテリジェンスにアクセスできれば、環境的にも経済的にも持続可能な電気輸送の未来への道のりは、より困難ではなくなり、よりやりがいのあるものになるでしょう。
Webfleet は、世界中の 60,000 以上の企業に信頼されているブリヂストンの信頼できるグローバル フリート管理ソリューションです。
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