Jun 05, 2023
AI とクラウドの組み合わせが顧客にもたらす重要なメリット
La tendenza dei clienti video a passare al cloud ha raggiunto un punto critico.In
ビデオ顧客がクラウドに移行する傾向は転換点に達しています。 同時に、人工知能 (AI) が大規模に導入されています。 2 つのトレンドを組み合わせると、どちらかのコンポーネントを個別に組み合わせるよりも高いレベルの価値が追加されます。
AI とクラウドの力の融合は、クラウド監視会社 Eagle Eye Networks による、インドのバンガロールに本社を置く AI およびビデオ分析会社 Uncanny Vision の買収の原動力となっています。
クラウド システムにより、顧客は複雑で高価なハードウェアをインストールしてプログラムすることなく AI を活用できるようになり、事実上、顧客が AI を導入しようとする際に直面する参入障壁が取り除かれます。 クラウドを使用すると、顧客は高価な AI リソースを共有することもできます。
重要な要素の 1 つは導入の容易さです。クリック、クリックして、どのカメラでも AI をオンにできます。」
Eagle Eye Networks と Uncanny Vision を組み合わせた価値提案には、実装の簡素化が極めて重要です。 Eagle Eye Networks CEO の Dean Drako 氏は、「重要な要素の 1 つは導入の容易さです。クリック、クリック、そして (クラウド システム内の) あらゆるカメラの AI をオンにすることができます。」と述べています。 また、AI システムをネットワーク化する利点もあり、25 の銀行が単一のクラウドベースのシステムから顧客の顔認識を実行できるようになると同氏は付け加えた。 AI に対する認識も変化しつつあります。
以前は監視システムのアドオンとみなされていましたが、現在ではどのシステムでも非常に望ましい機能とみなされています。 「クラウドの一元管理は AI データベースに利益をもたらします」と Drako 氏は言います。 「たとえば、ナンバー プレート認識 (LPR) を中心に構築されたプロジェクトでは、すべてのデータがクラウドに送られて単一のデータベースになり、顧客は世界中で起こっているすべてのことをモバイル ビューで確認できます。それはクラウドなしで可能です。そして、LPR の AI はより正確です。」
Uncanny Vision がビデオ監視アプリケーション向けの AI に重点を置いていることが、Eagle Eye Networks の買収を引き寄せた要因の 1 つであると Drako 氏は述べています。 対照的に、他のいくつかの企業はビデオ AI のより広範なアプリケーションを採用しています。 また、Uncanny Vision には、競合他社よりも多くの顧客が現実世界のアプリケーションで自社のシステムを使用しています。 最後に、この買収は、Uncanny Vision が特に強い LPR 市場における Eagle Eye Networks の存在感を拡大するのに役立ちます。
Uncanny Vision の 60 人の従業員のほとんどはエンジニアとプログラマーです
Uncanny Vision の深層学習アルゴリズムにより、認識、識別、予測が可能になり、業務運営、顧客サービス、サイトの安全性が向上します。 アプリケーションには、スマート パーキング、小売店、スマート シティ、ATM 監視、労働者の安全、境界セキュリティなどがあります。
Uncanny Vision の 60 人の従業員のほとんどはエンジニアとプログラマーです。 「彼らは、さまざまなタイプのハードウェア上で非常に効率的に実行できるように AI アルゴリズムを変換する方法を理解しています」と Drako 氏は言います。 「彼らは、コードの実行方法を最適化しているので、コスト効率よくクラウドに実装できます。彼らは、よりアクセスしやすくするために、控えめなコストでそれを実行します。彼らは、低コストのハードウェアで高いパフォーマンスを実現するソフトウェアを展開する方法を理解しています。」 Uncanny Vision にとって、新しい所有権はより多くのリーチを提供します。 「私たちは巨大なチャネルと巨大なブランドを持っています」と Drako 氏は言います。 「彼らは販売およびソリューションチャネルを必要とする強力な技術者です。」
買収を踏まえても、Eagle Eye Networks は引き続き、厳選されたサードパーティ AI およびビデオ分析ソリューションを顧客に提供していきます。 AI とビデオ分析の使用は、各顧客のアプリケーションとビジネス ニーズに応じて異なります。
AI とビデオ分析の使用は、各顧客のアプリケーションとビジネス ニーズに固有です
AI 機能に加えて、システムには、その機能がシステムにどのように統合されるかを制御する「ビジネス ロジック」コンポーネントが必要です。 システムのニーズは垂直市場によって大きく異なり、多くのサードパーティ ベンダーは特定の垂直市場と、AI がその市場にどのように利益をもたらすかに焦点を当てています。
「サードパーティが分析とビジネス ロジックを提供できますが、工場、オフィスビル、ドライブスルー レストランでは異なります」と Drako 氏は言います。 「市場は多くのソリューションを求めており、1 つの企業がそれらの過半数を所有することはできません。」 柔軟性を確保するために、Eagle Eye Networks はサードパーティのソリューションに対応したり、独自の分析を展開したり、カメラに組み込まれた分析を活用したりする予定です。
Eagle Eye Networks のディーラーおよびインテグレーターの顧客にとって、AI への拡張は月次経常収益 (RMR) の新たな機会をもたらし、顧客により大きな価値を提供します。 ドラコ氏は、AIアプリケーションの人気が世界中で高まっているため、買収の影響は世界規模になるだろうと述べている。
ビデオ顧客がクラウドに移行する傾向は転換点に達しています。 同時に、人工知能 (AI) が大規模に導入されています。 2 つのトレンドを組み合わせると、どちらかのコンポーネントを個別に組み合わせるよりも高いレベルの価値が追加されます。